学术研修｜7月26-28日. 2022年Python语言数据分析研修班
交大智学讲堂
Python/零基础
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7月26日-28日 ————————»»»»
2022年
Python
语言数据分析
研修班
会议介绍
在大数据和人工智能时代，编程技术为语言研究提供了新的视角和更多的可能性，在数据挖掘、数据分析、数据整理等方面具有得天独厚的优势。一些高校已经率先为外语专业本科生及研究生开设了自然语言处理的相关课程，力图在探索新文科建设过程中融入编程技术的解决方案，使得语言与技术在教学科研活动中能够携手并进，互为依靠，共谋发展。
为了提升广大外语教师和语言研究者应用Python进行语言数据分析的能力，上海交通大学出版社邀请上海交通大学外国语学院专注于该领域研究的专家于2022年7月26—28日举办线上“Python语言数据分析研修班”。研修班结束后颁发研修证书。缴费前10名者获赠正版语料库分析软件WordSmith Tools 5.0。
本次研究班旨在帮助学员
① 习得语料库基础和Python编程的基础能力；
② 提升Python在教学和科研中的应用能力。
本次研修班分为两个模块
模块一 Python语言入门（7月26日，共1天)
主要内容：语言数据的读取与输出、停用词及其应用、词性标注、词频排序+词形还原、检索与统计
模块二 Python在教学和科研中的应用（7月27日-28日，共2天）
主要内容：情感分析方法与路径、相似性度量与路径、语义分析工具与路径、主题建模工具与路径、语言学/翻译学变量设置、翻译作业批改与快速统计、N-gram提取及其在文献计量与学术论文写作中的应用
课程特点
1. 课程设计从文科生学习编程的视角出发，力图提升学习过程中的成就感。授课专家具有丰富的教学经验，并有助教在微信群指导，随时答疑解惑。
2. 本课程注重语言知识与技术的融合性。不同于纯技术培训，本课程通过多个语言学、翻译学及外语教学案例，令学员习得Python在语言教学与科研中的应用能力。
3. 本课程注重技术的可拓展性。对于有一定Python基础的学员，可以只报第二个模块，通过本次研修进一步进行技术和应用能力的提升。
主讲专家
管新潮
现任上海交通大学外国语学院副教授，MTI导师。主持国家级项目3个，发表论文20多篇，出版专著5部、译著10部，拥有专利2项、软件著作权2项，负责的“语言数据与Python应用”课程获上海交通大学一流本科课程。研究方向：计算翻译学、翻译技术与管理、法律翻译。
长期从事德英汉翻译实践，至今已累计翻译和审校德英汉字数达3000万（包括审校）；主要翻译领域涉及海洋工程与船舶制造（英语）、医学（英语）、法律（德语+英语）、机电（德语）等；建有各类相关语料库，如英汉医学平行语料、英汉海洋工程平行语料库、英汉法律平行语料库、德汉合同文本平行语料库、马克思《资本论》德汉平行语料库（百年）、德语法院判决书语料库、德英汉知识产权法互平行语料库等。曾经或正在为国际知名企业提供语言服务解决方案，如德国劳氏船级社、挪威船级社、艾斯维尔出版社、施普林格出版社、华为技术公司、毕马威咨询公司等。
郇昌鹏
博士，上海交通大学外国语学院副教授，博士生导师。入选“上海市浦江人才”资助计划。主持国家社科青年基金项目、教育部哲社青年基金项目、中国外文局和上海市教委智库建设课题。获首届全国高校外语课程思政教学比赛全国总决赛一等奖。主要研究领域为基于语料库的话语分析，中国形象研究，新媒体话语分析。在Springer（2018）和Cambridge University Press（2020）出版专著2部。担任SSCI期刊Journal of Language and Politics编委和话语研究专业委员会常务理事。
参会人员
1.对Python感兴趣的外语研究人员及教师
2.有意开设Python语言数据分析相关课程的教学管理者
3.零基础可参加
会议时间
2022年7月26—28日（共三天）
会议形式
腾讯会议。配备助教全程答疑辅导。
会议费用
新学员：只参加第二个模块2000元/人，两个模块都参加2800元/人。
老学员：只参加第二个模块1800元/人，两个模块都参加2500元/人。（须在报名时注明以往参会的名称，以便工作人员查询核对）
*老学员优惠活动规则解释权归交大出版社所有
团体报名（5人以上）请咨询会务组联系人，获取优惠价格。
会务费发票由上海交通大学出版社有限公司开具。
报名流程
参会者请于7月24日前通过问卷星在线填写参会回执。
点击页面下方“阅读原文”或扫二维码填写回执：
联系人：浦老师
联系电话：021-61675860，13816769234
微信号：13816769234
联系人：张老师
电话：13816838095
付款方式
① 银行卡转帐
名 称：上海交通大学出版社有限公司
纳税人识别号：91310104E78812318F
地 址：上海市番禺路951号
电 话：021-64073126
开户行及账号：中国工商银行上海华山路支行1001271509004604749
② 支付宝转帐
支付宝直接扫码转入对应金额支付（不能保存到相册扫码）；支持公务卡支付，请提前将公务卡绑定支付宝，绑定后即可支付。
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本书分为上下篇，共计十章，以如何将Python编程技术融入语言学/翻译学教学科研活动为线索，展开涉及短语学、情感分析、相似性度量、语义分析、主题建模、语言学变量等方面的语言数据分析。上篇为语言数据分析的基础性知识，旨在构建后续深入分析的技术性前提条件；下篇为语言数据分析的理论与应用，专注于探索语言知识与技术的融合性分析路径。本书以案例讲解为特点，其中的工具案例用于描述技术工具的适用性和可靠性，解决技术应用之前有关编程技术的知识问题；语言学路径案例则紧密结合语言学/翻译学知识探索如何以技术手段解决教学科研中的相关问题。案例的呈现也同时说明算法在解决案例问题中的重要性。
本书适合高等院校语言学、翻译学等专业的师生以及从事语言或翻译实践活动的社会人士阅读使用。
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